Proiectul urmărește cercetare aplicată și inovativă în medicină și sănătate. Prin natura cercetărilor, rezultatele finale se vor constitui în metodologii, modele, soluții algoritmice și de investigație pentru abordarea și rezolvarea problemelor provenind din sănătate, medicină, meteorologie și agricultură.
Se are în vedere dezvoltarea de tehnologii cheie în inteligența artificială, care să fie sigure, de încredere și conforme cu reglementările UE ale utilizării IA, utilizând tehnici de învățare supervizată, auto-supervizată, nesupervizată și învățare continuă pentru prelucrarea automată și interpretarea unei multitudini de tipuri de date, numerice și categoriale, cu relevanță în domeniile medicinei și sănătății.
Rezultatele asumate sunt prototipuri destinate modelării, detectării și predicției problemelor de sănătate cu ajutorul tehnicilor de învățare automată. Proiectul oferă o legătură consistentă și cu tematica sisteme inteligente si autonome, prin integrarea roboților agricoli inteligenți autonomi.
© Prof.dr. Horia F. Pop