Note on the thesis structure
Fiecare din indicatorii urmăriți în continuare sunt evaluați în funcție de cantitatea și calitatea investigației desfășurate de student. În esență, o lucrare de nota 10 presupune investigație consistentă în toate direcțiile implicate; o lucrare nesatisfăcătoare presupune investigație inexistentă în toate direcțiile implicate.
Lucrarea va fi redactată cu paginație A4, margini de 2 cm, fonturi de 12pt spațiate la 1.25 rânduri. Fiecare capitol începe pe pagină nouă. Lucrarea va avea un cuprins care va conține titlurile capitolelor, secțiunilor și subsecțiunilor. Bibliografia va fi redactată folosind unul din stilurile de referințe bibliografice ale AMS sau ACM.
Pentru nota 10
- Originalitate
- grad ridicat de originalitate a lucrării
- lucrare publicată/acceptată spre publicare
- potențial de publicare a rezultatelor
- metodologie clară
- comparațiile cu literatura evidențiază superioritatea abordării propuse
- Lucrarea scrisă
- contribuțiile științifice ale lucrării sunt clar evidențiate
- lucrarea este bine motivată/organizată/redactată, conținând
- Background
- Studiul literaturii în domeniul ales
- Metodologia propusă
- metodologia de experimentare și testare din perspectiva AI
- Rezultate experimentale
- analiza rezultatelor + discuții
- grafice, tabele
- comparații cu abordări similare care evidențiază superioritatea abordării propuse
- Aplicația
- descrie principalele etapele de dezvoltare din perspectiva SE (analiza, proiectare, implementare)
- Aplicația software
- Complexitate
- din perspectiva AI - îmbină mai multe tehnici (preprocesare date, modele AI, postprocesare date, etc)
- din perspectiva SE (aplicație desktop/web/mobile)
- Calitate
- dezvoltată folosind principii și bune practici din SE (arhitectura stratificată)
- minimal: validare, securitate, șabloane de proiectare
- Prezentare și răspuns la întrebări
- calitate ridicată a prezentării (vorbit liber, prezentarea bine structurată, etc)
- răspunsuri clare și corecte la întrebări
Pentru notă insuficientă
- Originalitate
- lipsește, e abordată o problemă binecunoscută cu soluții binecunoscute (de ex. la 3.)
- Aplicația software
- nu există o aplicație proprie (se folosește exclusiv o implementare dintr-o bibliotecă)
- se aplică o tehnică AI pe o problemă bine cunoscută, pentru care există soluții performante
- antrenarea unui model pentru detectarea cifrelor (antrenare MNIST)
- clasificarea imaginilor câini/pisici
© Prof.dr. Horia F. Pop